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“智慧安检系统”是利用人工智能技术、物联网技术及自动化技术,在安检系统中集成创新,以实现又好又快安检的安检系统。
目前安检主要依靠X光检机,通过安检人员肉眼识别X光成像,判别行李中是否携带违禁品,辅以金属安检门、爆炸物探测器、液体检测仪等设备进行安检。对于安检人员来说,能否正确识别违禁品需要较高的专业水平。同时,高强度的肉眼识别作业也容易增加安检人员的工作压力,进一步降低检出率,导致安检有效性受人员影响大幅降低。另一方面,监管部门对安检工作的管理,目前也停留在效率较低的阶段。各个站点手工统计违禁品包裹信息,监管部门需要检查时,只能对各个站点挨个进行巡查,收集统计信息,再进行相应汇总,效率不高,且容易出现错误。
智慧安检系统,从安检人员和监管部门双方实际需求进行整体性解决方案设计。对于安检人员来说,需要提高安检的效率,降低工作强度,能够在相对工作强度较低的情况下完成高效的安检识别工作;对于监管部门来说,需要提高安检管理的信息化水平,降低人为干扰因素,能够实时上报安检数据,并在数据中心进行统计分析和展示,及时对安检工作进行布置和安排,提高管理效率。
安检效率提升
安检现场可以解决一线安检人员不足、过度劳累以及因此而产生的误检、漏检问题;可以降低对安检人员的素质要求,缩短上岗培训周期;可以有效提升安检识别率和通过率。管理中心方面可以解决传统安检数据无法联网问题,实现数据联网、报警上传等功能,提升管理效率。
运营成本降低
安检现场可降低对安检人员的人数需求,平均每个安检点可减少1-2名安检人员,每年每个安检点可节约人工成本。管理中心可以大大降低管理人员现场检查的时间和人力成本。智慧安检系统实时采集、智能识别旅客随身携带行李的X射线图像、人像、视频监控等信息并存储,发生安全威胁事件时及时上报且事后可供调查分析取用。各信息孤岛的安检数据统一汇总至中心管理平台,进行大数据分析,为合理安排安检及警务人员提供数据支撑。针对各行业特点,有效管理各安检点的安检信息及实时状态,通过指挥中心和各安检点信息联动,实现安检的立体监控和统一管理。其核心技术是深度学习 + 结构化数据显示,前段通过采集安检机实际过包的X光图像信息,形成刀具、瓶装液体等物品的学习样本,后台经过深度学习模型学习收敛,自动识别物品特征,并最终形成物品结构化数据进行展示。